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          產品體系

          典型案例
          智能安檢系統

          智能安檢系統

          危險品.jpg

          一、傳統X射線安檢機弊端:

          安檢人員時刻緊盯顯示屏,容易疲勞、跑神;

          對可疑物品的判斷完全依賴安檢人員經驗;

          容易漏檢、錯檢;

          二、智能安檢危險品自動識別系統的優勢:

          電腦自動識別圖像,判斷違禁品種類及位置;

          有違禁物品時主動提示,減輕安檢人員工作量;

          違禁品檢出率高,判別速度快;

          三、智能安檢危險品自動識別系統所采用的新技術

          智能安檢危險品自動識別系統是利用計算機目標檢測技術對XRAY 圖像進行處理分析,智能識別定位危險物品并進行報警提示的安檢設備。X射線智能安檢機主要利用深度神經網絡的算法,逐層提取物體特征,通過物體分割和識別定位來快速檢測出可疑危險物品。

          在物體檢測過程中,系統可顯示檢測到的物體種類及位置信息,并且根據需求設置物體類別的輸出閾值,準確區分并快速定位危險物品,并在屏幕上報警顯示,方便安檢人員及時對危險品進行確認處理。

          X射線安檢機中識別算法模型利用大量不同角度,已標注的X射線圖片數據集進行訓練,生成高識別率的物體檢測模型。通常一個危險品識別模型需要數萬計量同種類別的標注圖片才能達到較好的檢測效果。在GPU的支持下,模型訓練過程可以不斷新增數據集,使模型的準確率與物體識別的種類不斷提升。

          智能安檢危險品自動識別系統的易違禁品圖像識別率越來越高核心原因在于:

          1.硬件上CPU 等芯片計算能力迅速提升,特別是圖型GPU芯片的廣泛應用,允許違禁品數據網絡模型更加龐大;

          2. 易違禁品數據網絡算法本身也經歷演化與自身加持,算法效率與識別率進一步提升。

          時至今日,伴隨著陜西華特科技有限公司超深度違禁品數據網絡模型的建立,違禁品數據網絡算法已達到數據飽和狀態,違禁品圖像圖像的識別率達到95%以上。

          為了進一步提高智能安檢危險品自動識別系統的識別率,陜西華特科技有限公司繼續優化違禁品數據神經網絡算法模型,用大量違禁品圖像數據進行調優與完善,一定意義上講,進行訓練的數據量越大,數據質量越好,訓練得到的算法準確率越高,智能安檢危險品自動識別系統就會越來越“聰明”。因此智能安檢危險品自動識別系統率先邁入行業的違禁品高識別率的準入門檻。

          四、智能安檢危險品自動識別系統應用

          智能安檢危險品自動識別系統廣泛適用于機場、火車站、汽車站、政府機關大樓、大使館、會議中心、會展中心、酒店、商場、大型活動、郵局、學校、物流行業、工業檢測等場所。


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